住所検索候補と公的施設登録地点の位置差が洪水浸水想定区分の判定に及ぼす影響

著者：北澤篤史

執筆日：2026年11月6日

Web公開日：2026年11月7日

研究の区分：調査報告（大阪府柏原市の予備的事例研究）

要旨

本研究は、住所検索の第1候補A₁と公的施設登録地点Bを比較し、固定した洪水浸水想定区域GISから取得される区分への影響を検討した。大阪府柏原市の公共施設30件のうちBを照合できた28件では、A₁とBの測地線距離の中央値は56.67m、分類不一致は5件だった。その5件のA₁はいずれも区分境界から計算上3m以内に位置し、2施設は同じ検索座標を共有していた。原典GeoJSONから56地点の区分を独立に再計算したところ56/56地点で一致し、境界距離は120m以内の30/30地点で一致した（残る26地点は打切り）。さらに半径10m・25mの円形領域内の区分面積を調べたところ、25m円内で面積の1%以上を占める異なる区分が混在した施設は、A₁で8/28件、Bで6/28件だった。ただしBは建物位置の真値ではなく、半径は検証上の仮定値である。これらの数値は住所検索の絶対誤差率や実際の洪水危険度を示すものではない。

キーワード：住所検索、ジオコーディング、洪水浸水想定区域、GIS、位置不確実性、柏原市

English title

Effects of Locational Differences between Geocoded Address Candidates and Registered Public Facility Points on Flood Inundation Classification: An Exploratory Study in Kashiwara City, Japan

Abstract

This exploratory study examines whether the choice of a reference point changes the flood-inundation-depth class retrieved from a fixed geographic information system (GIS) layer. Of 30 public facilities selected in Kashiwara City, Osaka Prefecture, 28 could be matched to official facility-registration coordinates. For each facility, the first candidate returned by an address-search API (A1) was compared with a registered facility point (B). Their median geodesic distance was 56.67 m, and the assigned categories differed at five of the 28 facilities within the national-government Yamato River flood-inundation layer. An independent recomputation reproduced category assignments for all 56 point records and boundary distances for the 30 records with boundaries within 120 m; the remaining 26 records were right-censored. In a supplementary analysis using circular areas of radius 25 m, two or more classes each occupied at least 1% of the area around eight A1 facility records and six B records. These findings indicate sensitivity of point-based GIS classification to the reference-point choice; they do not establish geocoding error against ground truth, physical flood-model accuracy, or facility safety. The nonrandom sample and restricted river coverage limit generalizability.

研究方法

柏原市の公共施設30件から、公的登録座標Bを照合できた28施設を対象とした。住所検索の第1候補A₁との距離をGRS80楕円体で計算し、同一の国土数値情報「洪水浸水想定区域（河川単位）2025年度版」の国管理・大和川の想定最大規模GISポリゴンを参照した。さらに元データでの独立再計算、区分境界への距離測定、10m・25m円の面積別感度分析を行った。

主な結果

解釈上の注意

本研究の値は、使用したGISポリゴン上の地点間距離・分類差を表す。公的登録点Bは施設位置の真値ではなく、A₁とBの差を住所検索の絶対位置誤差とみなすことはできない。大和川レイヤーに該当しない地点についても、府管理河川・内水などを含む災害上の安全性は評価していない。本研究は単一自治体の便宜標本であり、全国的な誤差率を示すものではない。

論文本文と参考資料

論文全文（PDF）：北澤篤史（2026）「住所検索候補と公的施設登録地点の位置差が洪水浸水想定区分の判定に及ぼす影響」全文PDF（8ページ）

研究対象は大阪府柏原市の公共施設と国管理・大和川の洪水浸水想定区域に限定される。PDFに本文・図・表・参考文献を収録している。DOIや査読付き学術誌での掲載情報は付与・記載していない。

主要参考文献・データ

1. 金尾僚泰・芝田篤紀（2024）「奈良県王寺町を中心とした洪水ハザードマップの精度検証と局所的な浸水想定の揺らぎ」『E-journal GEO』19(1), 145–164. https://doi.org/10.4157/ejgeo.19.145
2. Kinnee, E. J. et al. (2020). Geocoding Error, Spatial Uncertainty, and Implications for Exposure Assessment and Environmental Epidemiology. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(16), 5845. https://doi.org/10.3390/ijerph17165845
3. 国土交通省「国土数値情報 洪水浸水想定区域（河川単位）2025年度版」公式データ
4. 国土地理院「指定緊急避難場所・指定避難所データ」公式データ
5. 国土交通省PLATEAU「柏原市2022年度3D都市モデル」データセット